Stellenangebot
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) in der Abteilung „Waldbau und Bergwald“
Projekt: »Entwicklung und Praxisverprobung eines fernerkundungsbasierten Ansatzes zur Steigerung der Effizienz von Forsteinrichtungsverfahren für kleine Körperschaftswaldungen in Bayern (FE.SMART)«
Besetzung zum 01.04.2025
befristet bis 31.03.2026
Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L
Bewerbungsschluss: 24.02.2025
Das Projekt FE.SMART wurde konzeptioniert, um die Effizienz von Forsteinrichtungs- und Forstplanungsverfahren in kleinen Körperschaftswäldern (5 – 100 ha) in Bayern zu steigern. Die Entwicklung und Erprobung eines vereinfachten, auf Fernerkundung basierenden Verfahrens steht hierbei im Mittelpunkt. Mit Hilfe von UAV-Technologie sollen wichtige Waldstruktur-Parameter wie Baumarten, Baumhöhen und Holzvorräte erhoben werden, um die traditionelle, terrestrische Inventur zum Teil zu ersetzen und die Erfassung effizienter zu machen. Eine qualifizierte Schätzung des Zuwachses soll beispielsweise auf Daten von der Bundeswaldinventur (BWI) basieren. Zusätzlich sollen die Ergebnisse der digitalen Fernerkundung mit den Ergebnissen der traditionellen, terrestrischen Verfahren verglichen werden. Die Erprobung soll an ausgewählten Pilotkommunen erfolgen. Das Ziel des Projektes ist es, die Forsteinrichtung für kleinere Wälder effizienter, kostengünstiger und moderner zu gestalten.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Durchführung von UAV-Befliegungen
- Dendrometrische Auswertung der photogrammetrischen Bilddaten und der 3D-ALS-Befliegungsdaten
- Vergleich und Bewertung des entwickelten fernerkundungsbasierten Verfahrens mit den Ergebnissen der terrestrischen Inventur
- Praktische Erprobung der Methodik anhand von Pilotkommunen
- Dokumentation des Projektes
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Univ.) oder Master) der Forstwissenschaften, Informatik oder eines vergleichbaren Studiums mit Erfahrungen im Bereich GIS oder UAV
- Gute Kenntnisse in Statistik (insbesondere R)
- Gute Kenntnisse in der Auswertung forstinventurrelevanter UAV-Daten
- Besitz eines Drohnenführerscheins (A2) vorteilhaft
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und Praxisnähe
- Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
- Teamfähigkeit und zielgerichtete sowie strukturierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zur Durchführung ein- oder mehrtätiger Außendienste in ganz Bayern, Führerschein der Klasse B wünschenswert
