Literaturverzeichnis LWF aktuell 144

KIHBA – Mit künstlicher Intelligenz Baumarten erkennen

  • Blickensdörfer, L.; Oehmichen, K.; Pflugmacher, D.; Kleinschmit, B.; Hostert, P. (2023). Large-area tree species mapping across environmental gradients: Combining Sentinel-2 and Sentinel-1 time series with German National Forest Inventory data. https://atlas.thuenen.de/layers/geonode:Dominant_Species_Class
  • Straub, C.; Gonzales, J. (2021): BeechSAT – Geschädigte Buchen mit Fernerkundungsdaten kartieren. LWF aktuell 128, S. 36–39, https://www.lwf.bayern.de/mam/cms04/informationstechnologie/dateien/a128_beechsat_geschaedigte_buchen.pdf
  • Straub, C.; Gonzales, J.; Seitz, R. (2013): Schäden an Fichten: Was Satellitentechnik erfassen kann. LWF aktuell 139, S. 20–23, https://www.lwf.bayern.de/mam/cms04/informationstechnologie/dateien/sch%C3%A4den_an_fichten__was_satellitentechnik_erfassen_kann_-_lwf_aktuell_139.pdf
  • LDBV Bayern (2023): Orthophotos - Entzerrte und maßstabsgetreue Luftbilder; https://www.ldbv.bayern.de/produkte/luftbild/orthophotos.html
  • WZE-UAV - Erfassung des Zustands der Wälder in Bayern mit Hilfe von UAV-Technologie (Projekt E058); https://www.lwf.bayern.de/boden-klima/waldzustandserhebung/267129/index.php
  • Charakterisierung des Zustandes der oberirdischen Biomasse sowie der Kohlenstoffbindung mit Hilfe von UAV-Technologie in Wäldern am Beispiel des Flachlandes in Südbayern (Projekt D 25); https://www.lwf.bayern.de/boden-klima/waldzustandserhebung/224700/index.php
  • Beloiu, M.; Heinzmann, L.; Rehush, N.; Gessler, A.; Griess, V.C. (2023): Individual Tree-Crown Detection and Species Identification in Heterogeneous Forests Using Aerial RGB Imagery and Deep Learning. Remote Sens., 15, 1463. https://doi.org/10.3390/rs15051463
  • Schiefer, F.; Kattenborn, T.; Frick, A.; Frey, J.; Schall, P.; Koch, B.; Schmidtlein, S. (2020): Mapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 170, S. 205-215,https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.10.015

Borkenkäferjahr 2023

  • Zimmermann, L. (2022): Kalt-nasser April, trockener Mai mit Gewitter. LWF aktuell 4/2022, S. 26-27
  • Zimmermann, L. (2022): Erneut ein Hitze- und Dürresommer. LWF aktuell 5/2022, S. 26-27

Universalschlüssel Waldpädagogik

  • Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten (StMELF) (Herausgeber) 2017: Forstliche Bildungsarbeit - Waldpädagogischer Leitfaden. 8. Auflage, Selbstverlag, 1661 Seiten
  • Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten (StMELF) 2018: Richtlinie Waldpädagogik in der Bayerischen Forstverwaltung. Bekanntmachung vom 8. November 2017. Az. F5-7840-1/327 (AllMBl. 2018 S. 22): https://www.gesetze-bayern.de/Content/Document/BayVV_7900_L_327/True
  • Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten (StMELF) (Herausgeber) 2021: Wald und Klimawandel. Waldpädagogische Handreichung, 86 S.
  • Dobler, G. 2008: Ich sehe was, was du nicht siehst. LWF aktuell Nr. 64, S. 35-36
  • Dobler, G. 2013: Im Wald Nachhaltigkeit lernen. LWF Wissen Nr. 72, S.86-91
  • Dobler, G. 2014: Streit ohne Ende. LWF aktuell Nr. 107, S. 4-8
  • Dobler, G.; Julke, A.; Graf, W.; Öhy, C.; Birkholz, P.; Berchtold, R.; Landgraf, M.; 2010: Gemeinsam stark. LWF aktuell Nr. 75 , S. 6-9
  • Schmechel, D. 2014: Ein Netzwerk wird tragfähig. LWF aktuell Nr. 101, S. 19-21
  • Schmechel, D. 2020: BNE, WAP und SDGs – braucht die Waldpädagogik neue Ziele? LWF aktuell Nr. 124, S. 16-19
  • UNESCO 2017: Education for Sustainable Development Goals: learning objectives. 62 S. ISBN: 978-92-3-100209-0; URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000247444.locale=en abgerufen am 15.01.2023
  • Vogl, R. 2023: Waldpädagogik: 25 Jahre Bildungsauftrag in der akademischen Ausbildung. LWF aktuell Nr. 142, S. 18-20
  • Vogl, R. 2017: Waldpädagogik am Puls der Zeit. LWF aktuell Nr. 115, S. 50-51

Klimawandel-Anpassungsstrategien vernetzen forstliche Forschung

  • Böhling, K. (2023): Learning from forestry innovations for the European Green Deal. A Research Approach. Artikel für IUFRO Konferenz “Deal for Green? Contribution of managerial economics, accounting, and cross-sectoral policy analysis to climate neutrality and forest management”, Universität Ljubljana, 25.-27.09.2023.
  • Engel, M.; Mette, T.; Falk, W.; Poschenrieder, W.; Fridmann, J.; Skudnik, M. (2023): Modelling dominant tree heights of Fagus sylvatica L. using function-on-scalar regression based on forest inventory data. Forests 14, 304, doi.org/10.3390/f14020304
  • Nichiforel, L.; Deuffic, P.; Jellesmark Thorsen, B.; Weiss, G. et al. (2020): Two decades of forest-related legislation changes in European countries analysed from a property rights perspective. Forest Policy and Economics 115, doi.org/10.1016/j.forpol.2020.102146