Stellenangebot
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) in der Abteilung „Informationstechnologie“
Bereich Fernerkundung
Besetzung zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L
Bewerbungsschluss: 24.07.2024
Als zentrale Stelle für Fernerkundungsfragen in der Bayerischen Forstverwaltung ist die LWF stets am Puls aktueller technologischer Entwicklungen. Die Abteilung unterstützt und initiiert LWF-Projekte durch Nutzung von Fernerkundungsdaten und beteiligt sich an Fernerkundungsprojekten mit externen Partnern. Zudem versorgt sie die Ämter für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten mit fernerkundungsbasierten Services, Auswertungen und Analysen.
Ihre Aufgaben
- Aufbereitung und Auswertung von flugzeug- und satellitengestützten Fernerkundungsdaten wie z.B. Sentinel-2 Daten, amtl. Fernerkundungsdaten, flugzeuggestützten Laserscannerdaten
- Erstellung von regionalen als auch bayernweiten Fernerkundungsprodukten
- Ausarbeitung von Forschungsanträgen, Leitung und Koordination von Forschungsprojekten
- Durchführung von wissenschaftlichen Studien und Erstellung von Projektberichten
- Anfertigung von Veröffentlichungen und Präsentationen der Ergebnisse auf verschiedenen Veranstaltungen
- Beratung von forstlichen Forschungsprojekten mit Fernerkundungsbezug
- Betreuung von Projektmitarbeiter/-innen und Hilfskräften
Voraussetzungen
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich Forstwissenschaften, Umwelt- oder Geowissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge mit Schwerpunkt auf Fernerkundung und Photogrammmetrie
- Einschlägige Berufserfahrung in der Auswertung von passiven und aktiven Fernerkundungsdaten
- Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Studien im Bereich Fernerkundung und Vegetationsanalyse mit nachgewiesener Publikationstätigkeit
- Erfahrung in der Auswertung von flugzeug- und satellitengestützten Fernerkundungsdaten
- Fundierte Kenntnisse im Bereich des klassischen maschinellen Lernens, wünschenswert wären Kenntnisse im Deep Learning
- Erfahrungen in der digitalen 3D-Stereo-Luftbildinterpretation (idealerweise mit Forstbezug)
- Fundierte praxisbewährte Kenntnisse in R und Python
- Sehr gute ArcGIS Pro Kenntnisse
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Software SURE, LAStools, Summit Evolution, ERDAS, eCognition
- Erfahrung im Projektmanagement
- Organisationstalent und Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten
- Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
- Hohe Einsatzbereitschaft, Belastbarkeit &Teamfähigkeit
