Hagen S. Fischer, Barbara Michler und Anton Fischer
Die zukünftige pnV Bayerns – LWF aktuell 119

Unter pnV versteht man die Standortbedingungen, die einer natürlichen Pflanzen- resp. Waldgesellschaft entsprechen (Fischer 2003). Die pnV ist also ein Maß für das Leistungspotenzial der Natur unter diesen Bedingungen, ausgedrückt in pflanzensoziologischen Termini. Im Gegensatz zu Zeigerarten und Zeigerartengruppen (z. B. »Säurezeiger«), die jeweils nur eine Standortvariable anzeigen, steht die pnV für den gesamten Standortkomplex, der der jeweiligen Waldgesellschaft entspricht.

In der Karte der pnV zeigt sich also gleichzeitig Klima und Boden. Tatsächlich gibt es bereits zahlreiche pnVKarten für alle möglichen Regionen Europas und in allen möglichen Maßstäben; die pnV-Karte Bayerns wurde erst vor wenigen Jahren publiziert (Suck & Bushart 2012). Allerdings handelt es sich bei diesen Karten ausschließlich um »statische Karten«, und sie basieren auf Expertenwissen; darauf kann man aber keine neuen Klimasituationen aufsetzen. Dazu muss man die Beziehungen zwischen Standort und Vegetation auf der Basis einer repräsentativen Stichprobe statistisch analysieren. Mithilfe dieses Wissens kann die pnV dann in einem Computerprogramm modelliert werden.

Um dies für Bayern zu erreichen, haben wir zunächst sämtliche flächig verfügbaren Datensätze zur Geologie, Geomorphologie, zum Boden (pH, KAK, Konzentrationen von Nährionen, Feldkapazität, Bodentiefe …) und zum Klima (Niederschlag, Temperatur mit monatlicher Auflösung, Länge der Vegetationsperiode, potenzielle Evapotranspiration …) herangezogen, insgesamt etwa 160 Standortvariablen, auf einer Pixelgröße von 50 x 50 m, resultierend in über 28 Millionen Rasterpunkten für Bayern.

Durch eine Prüfung, welche Faktoren einen unabhängigen signifikanten Einfluss auf die Vegetation haben, und durch den Ausschluss von Korrelationen zwischen den Variablen konnte die Zahl der Variablen auf 24 reduziert werden. Als statistisch repräsentative Stichprobe stehen die rund 7.500 Rasterpunkte der BWI II zur Verfügung, an denen auch die Vegetationstypen anhand der »Natürlichen Waldgesellschaften Bayerns« (Walentowski et al. 2013) erhoben worden waren. Für jeden Rasterpunkt wurde die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines jeden Vegetationstyps bezüglich aller Standortgradienten ermittelt.

Der wahrscheinlichste Vegetationstyp ist die pnV Bayerns für die »heutige« Standort- (und damit auch Klima-) Situation (Abbildungen 1-4). Die Übersichtskarte lässt die standörtliche Grobgliederung Bayerns sehr gut erkennen. Durch »Hineinzoomen« bis zur Pixelgröße 50 x 50 m werden auch die lokalen Standortdifferenzierungen kleinräumig sichtbar (Abbildungen 5-8).

Damit liegt erstmals für ein ganzes Bundesland Deutschlands eine auf feststehenden Algorithmen basierende, bearbeiterunabhängige (solange die eingehenden Grunddaten stimmen), alle verfügbaren relevanten Standortdaten einbeziehende pnV-Karte vor mit einer sehr großen Auflösung, die je Pixel stets die dort wahrscheinlichste Standortfaktorenkonstellation angibt, ausgedrückt durch den Namen der Gesellschaft, die unter diesen Bedingungen auftritt.

Hier kommt nun die »Zukunft« ins Spiel. Natürlich wissen wir nicht, wie sich das Klima in Zukunft ändern wird; aber wir können nun sehen, was eine Standort(Klima)änderung für zum Beispiel +1, +2, +3 … K bei gleichbleibenden Niederschlägen (oder auch bei z. B. 10 % Zu- oder Abnahme) bedeuten würde. Die Karten in Abbildung 9 zeigen am Beispiel des heute in Bayern am weitesten verbreitetsten pnV-Typs (kollines [i]Luzulo- Fagetum[/i], Abbildung 10) dessen Vordringen bei 1, 2 bzw. 3 K Temperaturanstieg (einheitlicher Temperaturanstieg überall in Bayern, keine Änderung der Niederschläge) ins Gebirge und seinen »Rückzug« aus tiefer gelegenen, wärmeren Gebieten.

Abbildung 11 zeigt den Rückzug des »Bergmischwalds der nördlichen Kalkalpen« [i](Lonicero alpigenae-Fagetum)[/i] in die höheren Gebirgslagen der Alpen und seinen Rückzug vom Fuß der Alpen bei +2 K (ohne Niederschlagsänderung).

Mit der Würm-Kaltzeit ging im Alpenraum vor gut 10.000 Jahren die Eiszeit zu Ende. Die Jahresmitteltemperaturen während der Würm-Kaltzeit lagen unter −3 °C. Im Zeitraum von 1971–2000 betrug die Jahresmitteltemperatur in Bayern 7,8 °C. In Bayern werden bereits seit 1881 präzise Temperaturbeobachtungen erhoben. Deren Auswertung macht deutlich, dass im Zeitraum von 1881 bis 2014 der Temperaturanstieg 1,4 °C betrug: augenscheinlich ein Anstieg von 1 °C in 100 Jahren (StMUV 2015).

Das Klimaszenario +1K haben wir somit aktuell schon hinter uns gelassen. Im Rahmen der Klimarahmenkonvention der Vereinen Nationen haben am 12. Dezember 2015 195 Staaten beschlossen, Maßnahmen zu ergreifen, um den Temperaturanstieg möglichst auf + 2K zu begrenzen. Aber selbst wenn das gelänge, würde das eine völlig neue Standortsituation in Bayern bedeuten (Abbildungen 1-4).

Im +1K-Bayern verschieben sich die pnVEinheiten regional und mengenmäßig im Vergleich zur heutigen pnV (Abbildungen 1-4); aber quasi alle dann eintretenden Standortfaktorenkonstellationen sind auch heute in Bayern vertreten. Aber schon im +2K-Bayern herrschen auf fast der Hälfte der Fläche Bayerns Standortbedingungen vor, die aktuell nirgendwo in Bayern realisiert sind; bei + 4K gilt das für fast ganz Bayern. Dann würden die Lebensbedingungen vollständig andere sein als heute – nicht nur für die Bäume (Abbildungen 1-4).

Unsere Modellierung basiert bisher auf Standortfaktorenkonstellationen (also pnV-Einheiten), die es aktuell in Bayern (wenigstens kleinflächig) gibt. Mit zunehmender Temperatur wird es aber bald auch Standortfaktorenkonstellationen geben, die heute in Bayern nicht vertreten sind. Bisher ist die pnV-Karte dann einfach vanillegelb eingefärbt mit der Botschaft: »wissen wir nicht«.

Aber natürlich breitet sich dann in Bayern keine »Wüste« aus. Vielmehr werden sich bei steigenden Temperaturen und ggf. abnehmenden oder zunehmenden Niederschlägen Standortfaktorenkonstellationen ergeben, die heute zum Beispiel im südlichen Schweizer Jura, im Burgund oder gar in der Provence vorkommen (z. B. Flaumeichenwälder). Ansätze von »Wärme-Wäldern« gibt es ja auch heute in Bayern (punktuell z. B. an den Abhängen des Donaudurchbruchs in der Weltenburger Enge) oder in Baden-Württemberg (Flaumeichenwald am Büchsenberg im Kaiserstuhl).

Derartige Bestände sind aber bisher mit Raster-Datensammlungen zu selten erfasst; diese Typen sind also bisher noch nicht modellierbar. Hier muss das Modell noch erweitert werden durch die Integration der Daten zum Beispiel aus der französischen Forstinventur und durch die Digitalisierung weiterer geografisch lokalisierbarer Vegetationsaufnahmen, wie das für die Region Steigerwald schon geschehen ist (Fischer et al. 2014).

Die Karte der pnV (und der z-pnV) ist jederzeit verbesserbar. Je detaillierter die eingehenden Grunddaten sind, desto genauer werden die abgeleiteten pnVKarten. Und man könnte auch andere Standortfaktoren (z. B. Stickstoff-Verfügbarkeit) integrieren. Auch in dieser Hinsicht ist die Karte der pnV also höchst dynamisch: optimierbar, ergänzbar, erweiterbar.

Gerade für den Forstpraktiker/die Forstpraktikerin stellt die z-pnV ein wesentliches Handwerkszeug dar. Er oder sie muss wissen, mit welchen Optionen an einer zu behandelnden Stelle in der erwarteten Lebensspanne der jungen Bäume zu rechnen ist. Mit diesem Handwerkszeug kann man sich plausible Szenarien visualisieren, und das sowohl im bayernweiten Überblick als auch auf einer sehr feinen, planungsrelevanten Flächenskala.

Das Klima ändert sich, überall auf der Erde. Deshalb werden Instrumentarien benötigt, mit denen man sich die Konsequenzen von möglicherweise eintretenden Klimaszenarien veranschaulichen kann. Das ist gerade dann wichtig, wenn man sich in der Landnutzung mit langlebigen Systemen – wie Bäumen und Wäldern – beschäftigt. Das Konzept der potenziellen natürlichen Vegetation (pnV) ermöglicht es, die für das Pflanzenwachstum relevanten Standortbedingungen zusammenzufassen, ausgedrückt in dem Namen derjenigen Waldgesellschaft, die unter diesen Bedingungen wachsen könnte.

Wir haben die pnV unter heutigen Umweltbedingungen modelliert mit einer Auflösung (Pixelgröße) von 50 x 50 m (etwa 28 Millionen Pixel in Bayern). In diesem Modell kann man dann Standortfaktoren ändern. Wir haben in 15 Szenarien die Temperatur bayernweit um 1, 2, 3, 4 bzw. 6K erhöht und dabei die Niederschläge entweder wie heute belassen oder alternativ um 10 % gesenkt oder erhöht. Bei »nur« 1K Temperaturerhöhung gibt es eine weitgehende räumliche Umschichtung des Verteilungsmusters der pnValso Standort-einheiten.

Bei + 2K liegen bereits auf gut 1/3 der Fläche Bayerns Standortfaktorenkonstellationen vor, die es aktuell in Bayern nicht gibt; bei + 3K gilt das schon auf mehr als 2/3 der Fläche Bayerns. Das erschreckende Ergebnis ist also: Schon bei relativ »moderatem« Temperaturanstieg verlieren wir die Fähigkeit, forstlich relevante Standortsituationen aus eigener bayerischer Kenntnis zu bewerten und entsprechend forstliche Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

Das Kuratoriumsprojekt F51 [i]»Modellierung der zukünftigen potentiellen natürlichen Vegetation (z-pnV) in Bayern«[/i] wurde vom Kuratorium für Forstliche Forschung und dem Bayerischen Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten finanziell gefördert. Es umfasste 24 Projektmonate und wurde am Fachgebiet Geobotanik der Technischen Universität München in Freising-Weihenstephan durchgeführt und im Juli 2017 abgeschlossen.